Matplotlib绘图库入门(三):面积图

在 中有非常多的用法,接下来会慢慢的介绍这些具体的使用,在这里 主要介绍面积图的画法,在数据分析中面积图用的也比较多。

主要的函数有 fill_between

import matplotlib.pyplot as plt

plt.style.use("ggplot")

x=range(1,15)
y=[1,4,6,8,4,5,3,2,4,1,5,6,8,7]

plt.fill_between(x, y, color="skyblue", alpha=0.3)
plt.plot(x, y, color="skyblue")

plt.title("An area chart", loc="left")
plt.xlabel("Value of X")
plt.ylabel("Value of Y")

plt.show()

显示图表:

同样的为了对比方便可以把不同分组的数据显示在同一图表上,相关的函数为 stackplot

import matplotlib.pyplot as plt

x = range(1, 6)
y = [[10, 4, 6, 5, 3], [12, 2, 7, 10, 1], [8, 18, 5, 7, 6]]

pal = ["#9b59b6", "#e74c3c", "#34495e", "#2ecc71"]
plt.stackplot(x, y, labels=['A', 'B', 'C'], colors=pal, alpha=0.4)
plt.legend(loc='upper right')
plt.show()

图表显示如下:

这样不同组数据的对比一下子就看出来了。

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