Matplotlib绘图库入门(五):seaborn

matplotlib 的基础上,扩展出了SeabornSeaborn 是对matplotlib 的api进一步的封装,在已有的基础上使得一些图形更容易绘制,在这个介绍几个Seaborn 扩展出的特性。官网在 http://seaborn.pydata.org/index.html) ,里面有更多的扩展可以供进一步的参看。

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在机器学习上最经常碰到的是如何把两类型的数据进行区分,在图标上最容易理解的是把不同类型的数据按不同的颜色进行显示。

seaborn 自带一些实验的数据,如'iris',他包含如下的属性:

sepal_length sepal_width petal_length petal_width species。 其中species 表示物种的类型,有这些物种setosavirginicaversicolor 这三种物种。如下需要按照物种标记不同的颜色。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df = sns.load_dataset('iris')

sns.lmplot(x="sepal_length", y="sepal_width", data=df, fit_reg=False, hue='species', legend=False)

plt.legend(loc='lower right')

plt.show()

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