Matplotlib绘图库入门(三):面积图

在 中有非常多的用法,接下来会慢慢的介绍这些具体的使用,在这里 主要介绍面积图的画法,在数据分析中面积图用的也比较多。

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Matplotlib绘图库入门(二):多图表绘制

在数据分析中重要的一种方法是对数据进行对比分析,通常会把相同类型的数据绘制在同一张表格中,比如把昨天的日活和今天的日活绘制在同一张图表中,这样通过图表的对比很容易发现数据的趋势和问题。有时候一个图表跟另一个图表相关性也比较大,在分析这张图表的时候,需要了解另一个图表的趋势,这时候把这些图表放在一起,可以方便分析。

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Matplotlib绘图库入门(一):pyplot绘图基础

Matplotlib 是公认的在python中最好的图像绘制库,Matplotlib 的功能非常的强大,主流的图表格式在Matplotlib 都能够找到,Matplotlib 是一个开源的,官方网站在:`https://matplotlib.org/` 下,也有着非常完善的代码例子:`https://matplotlib.org/gallery/index.html`。`Matplotlib ` 整个体系看起来也非常的严谨,可方便的进行学习和查找。

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pandas入门(五):生成时间序列和日期函数

在前面的章节有稍微说明了下在数据分析中对日期时间是有很大的关联的,销售数据跟日期有关系,日活跟时间有关系,在进行数据统计时很多时候得先确定时间或者是某一段时间。

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pandas入门(四):pandas中数据DataFrame的合并和联结

在使用 `SQL` 语句分析数据的时候,经常会碰到数据并不是放在同一张表格中,在做分析时候需要把数据联结到一起,在分析前需要对数据进行合并联结处理,如果两张表格的数据都非常大的时候,是不建议直接在`SQL` 中进行处理的,容易造成 服务器卡死的现象,`DataFrame` 同样也提供了传统 `SQL` 的数据合并联结方式。

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