pandas入门(三):pandas数据分组

在`SQL` 中需要对数据进行分组操作,这是现实在处理数据中经常用到的,`SQL` 的`group by` 语句较为灵活的满足了这一个需求,同样的对于`pandas` 来说,也有分组的功能,甚至有些用法比 `SQL` 来的方便多了。

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pandas入门(二):pandas中DataFrame的用法

`DataFrame` 是`pandas` 中一个重要的数据结构,相当于表格数据模型,他能像`excel` 那样方便的处理数据,能快速的生成统计数据和数据图形。在这里,看看 `DataFrame` 那些数据分析的功能。

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pandas入门(一):pandas的安装和创建

`pandas` 对于数据分析的人员来说都是必须熟悉的第三方库,`pandas` 在科学计算上有很大的优势,特别是对于数据分析人员来说,相当的重要。python中有了`Numpy` ,但是`Numpy` 还是比较数学化,还需要有一种库能够更加具体的代表数据模型,我们都非常的清楚在数据处理中`EXCEL` 扮演着非常重要的作用,表格的模式是数据模型最好的一种展现形式。

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Numpy入门(一):Numpy的安装和创建

在数据分析和机器学习中,大量的使用科学计算,Numpy提供了大型矩阵计算的方式,而这些是python标准库中所缺少的。Numpy也是许多优秀的第三方库的基础,依赖于Numpy的库非常多,后续会慢慢的进行介绍。

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