第一章 机器学习入门基础

机器学习现在有着非常多的应用,从人脸识别到自动驾驶使用的都是机器学习的技术,机器学习在当前是一个十分热门的话题,也是引领下一个技术变革的方向之一。大量的人员开始关注起机器学习,从初学者再到有经验的技术人员,投身到机器学习中。

但机器学习并不像普通的编程一样,机器学习的入门有一定的门槛,因为机器学习涉及到非常多的学科,用到的知识特别的广。

作为机器学习的开篇,先介绍一些机器学习最为基础的知识和工具,初学者如果没有编程基础的话,这些基础知识对你来说,显得特别的重要。

很多机器学习有很多的开源软件,有些软件对linux的支持最好,这里需要对linux的操作有较为熟练的操作。

相应的教程在:

Linux初学者入门

大部分的机器学习程序都是使用python语言所写,对python语言也要深入了解,

python入门教程在:

Python初学者入门

书写了python语言后,python中有很多机器学习相关的第三方库,也是入门必须要掌握的。

Numpy入门

pandas入门

Matplotlib绘图库入门

机器学习的东西特别的多,有些也刚开始也特别的不好理解,希望大家都能够坚持。

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更多教程:阿猫学编程


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